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国产大模子出圈国际，向GPT-4发起冲击。

作家 | 香草

裁剪 | 漠影

国产大模子又双叒出圈了？

智东西12月12日报说念，近日，阿里云通义千问720亿参数的模子Qwen-72B力压Llama 2等国表里开源大模子，登顶各人最大模子社区Hugging Face的开源大模子名次榜（Open LLM Leaderboard）榜首。

▲Hugging Face开源大模子名次榜，数据截止12月12日

在六个维度的测评中，通义千问获得平均73.6分的收成。其中，在覆按数学推理能力的GSM8K和覆按事实性问答能力的TruthfulQA基准上，通义千问分别超出Llama 2分数的30.3%和34%。

而就在今天，在由上海AI实际室推出的、国内巨擘开源大模子评测OpenCompass的最新中语大模子榜单上，通义千问72B相同拿劣等一。

▲OpenCompass中语大模子榜单，数据截止12月12日

开源12天，通义千问72B即斩获多项巨擘测评榜单冠军，硬实力备受专科招供。

在开源社区，通义千问72B激发了一波各人拓荒者的狂欢，有国外学者觉得这一开源模子在处理某些任务中的发达与GPT-4不相陡立。截止当今，通义千问全系列开源模子累计下载量已冲破150万，催生出150多款新模子、新应用。

来自中国的超强开源大模子，是怎么真金不怕火成的？智东西对话了通义实际室的科学家，寻求谜底。

01 .

各人拓荒者热捧

学者称与GPT-4不相陡立

12月1日，阿里云晓喻庄重开源720亿参数的大说话模子——通义千问Qwen-72B。

模子还是发布，坐窝在酬酢平台X上引起多量海表里拓荒者暄和和转发。

数据科学家、AI策划机构fast.ai长入首创东说念主Jeremy Howard转发通义千问的发布帖子并称：“由于这些令东说念主昂扬的新模子的发布，上述帖子在发布10分钟后就逾期了。”在这之前，他刚刚转发了一篇对于另一款中国开源大模子DeepSeek基准测试收成的推文。

通用机器东说念主1X公司AI副总裁、谷歌前高等策划科学家Eric Jang转发称：“伟大的使命！这篇本领论文相当值得一读，我很欢笑他们还开源了对都的VLM。”

微软365管制平台创企CoreView首席本领官Ivan Fioravanti连用几个赞赏号抒发我方的慷慨：“又一个新的大模子不错测试了！几个月后，这些模子将变得格外重大！”

又名暄和AI的波兰学者称：“乍一看，如实令东说念主印象深远。再仔细一看，（通义千问）在处理波兰语方面，与GPT-4不相陡立（而Llama2在这方面发达厄运）。”

印度NLP科学家、数据科学社区Maxpool首创东说念主Pratik Bhavsar则觉得，该模子在许多任务上已经稀零了GPT-4，况且迫不足待地想用通义千问来完结贸易化应用落地。

在国内，中小企业和创业公司也对开源的通义千问十分爱好。具身智能机器东说念主创企有鹿智能的首创东说念主、CEO陈俊波曾称通义千问为“当今至少在中语界限智能性发达最好的开源大模子之一”。

▲有鹿智能首创东说念主、CEO陈俊波（图源：阿里云）

华东理工大学X-D Lab的学生拓荒者颜鑫，已经基于通义千问开源模子拓荒了感情健康大模子MindChat（闲谈）、医疗健康大模子Sunsimiao（孙念念邈）、训诫/磨真金不怕火大模子GradChat（锦鲤）等。通义千问72B开源后，颜鑫十分酷好它怎么刷新“咱们界限中的能力极限值”。

“咱们可能基于Qwen-72B作念些学术探索，包括诈欺联邦学习算法处理数据。”

▲华东理工大学X-D Lab的学生拓荒者颜鑫（图源：阿里云）

02 .

屠榜多个开源模子巨擘评测

大幅稀零Llama 2成新标杆

通义千问Qwen-72B开源发布时，就在10大巨擘测评琢磨获得了开源模子最优收成，其中还有4个基准的收成稀零了闭源模子GPT-4。

值得一提的是，在数学能力测评基准MATH上，Qwen-72B获得35.2分，是同限制Llama 2的近乎三倍。

▲Qwen-72B在10大巨擘测评上的收成

在本日刚刚更新的OpenCompass通达评测体系中，Qwen-72B夺得开源基座模子（Base）第一。

▲OpenCompass大模子名次榜，数据截止12月12日

在OpenCompass中语能力的测试中，通义千问72B基座大模子和对话大模子包揽前二，已经与包括GPT-4在内的主流模子拉开差距。

▲OpenCompass中语大模子榜单，数据截止12月12日

几天前，通义千问72B登顶最巨擘的Hugging Face开源大模子名次榜。该榜单收录了各人上百个开源大模子，测试维度涵盖阅读连气儿、逻辑推理、数学蓄意、事实问答等六大评测。

▲Qwen-72B与Llama-2-70B在六大测评上的收成

其中，通义千问在MMLU、TruthfulQA、GSM8K三个基准上的收成都大幅稀零Llama 2。

对应到具体能力上，MMLU覆按模子的宇宙知识和说话能力，是一个笼统评测。TruthfulQA 覆按模子的知识问答，包含知识能力、抗幻觉能力、问答能力等。GSM8K则覆按模子的数学推理和蓄意。

在本色应用中，通义千问各方面的能力发达怎么？

率先来看沿路过典数学题：0.999无尽轮回和1哪个大？

通义千问的解题逻辑赫然，终规矩确。

       同时，中央第十三号文件《关于加强和完善城乡社区治理的意见》特别指出要“着力补齐城乡社区治理短板”，凸显这些难题成为国家攻关课题的重要性。物业管理领域被纳入“短板”问题。

在对中语的连气儿上，通义千问也能准确识别出复杂的叠词：

再来看沿途逻辑推理题：天国地狱两扇门，两个门卫，一个说实话，一个说谎言，只可对一个东说念主发问一次，怎么找出天国之门？

通义千问没被难倒，准确地通过逻辑分析找到了问题的谜底。

知识方面，通义千问亦然不在话下，准确回报出了冰和水夹杂后是刎颈至好物照旧夹杂物。

濒临“坑向”的假定性问题，通义千问也在悉力尝试给出合理的回报。

总的来看，神秘顾客调查通义千问72B性能十分抗打，稀零Llama 2成为开源大模子的新标杆。

03 .

强悍的开源大模子

是怎么真金不怕火成的？

那么问题来了——Qwen-72B为什么能有这样出色的性能？

阿里巴巴通义实际室科学家告诉智东西，通义千问大模子的握续优化和高出，主要依赖三大基础能力。

率先，熟悉更塌实，要领更先进。

在Qwen-72B模子的熟悉上，阿里云诈欺多达43T的高质地数据进行熟悉，折合7T Tokens，数据涵盖近20种说话，遮盖金融、法律、医疗等界限。同期，通义千问团队对数据配比和数据源进行了优化，当今已使用了更高质地、更具各种性的3T Tokens进行熟悉。

在熟悉要领上，通义千问团队笼统诈欺了DP（数据并行）、TP（张量模子并行）、PP（活水线并行）、SP（序列并行）等要领进行大限制溜达式并行熟悉，并引入FlashAttention-2等高效算子提高熟悉速率。

其次，AI基础要领全面升级 ，大模子熟悉又快又好。

在本年的云栖大会上，阿里云CTO周靖东说念主就曾暗意，阿里云全面升级了AI基础要领。这大幅提高了大模子的熟悉和推理的遵守，通义千问72B开源模子的推出便是最新例子。

借助阿里云AI平台PAI的拓扑感知搬动机制，通义千问团队灵验裁减了大限制熟悉时通讯老本，将熟悉速率提高30%。

此外皮熟悉舒服性方面，通过PAI平台AiMaster管制组件监控功课的日记、报错、Metrics等信息，团队不错离别用户失实和系统失实，凭证功课类型和容错场景提供管制能力和全链路自动化运维能力，自动剔除故障机器重启任务，使熟悉历程中东说念主工侵扰重启频率由每天裁减到每周。

据悉，中国有一半大模子公司都跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等盛大头部企业及机构均在阿里云上熟悉大模子。

终末，来自应用场景和开源社区的充沛反应也匡助研发团队束缚迭代和优化基础模子。

当今，各人大模子界限主要有两条本融会线。一条是以OpenAI的GPT-4为代表的闭源阶梯，另一条是以阿里云的通义千问、Meta的Llama 2等为代表的开源阶梯。

闭源模子的定制性不如开源模子，无法自负现阶段模子应用市集的各种化需求。

阿里云是国内最早开源自研大模子的科技企业，连续开源了Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B和Qwen-1.8B四款大说话模子，还开源了两款多模态大模子——视觉连气儿模子Qwen-VL和音频连气儿大模子Qwen-Audio，率先完结了大模子“全尺寸、全模态”开源。

阿里云也为拓荒者提供了更便利更普惠的大模子做事：拓荒者可在魔搭社区径直体验系列模子恶果，也可通过阿里云灵积平台调用模子API，或基于阿里云百真金不怕火平台定制大模子应用；阿里云AI平台PAI还针对通义千问全系列模子进行深度适配，推出轻量级微调、全参数微调、溜达式熟悉、离线推理考据、在线做事部署等做事。

智东西从一些拓荒者群里了解到，站在用户的角度上看，之是以选拔国产开源模子，一是因为开源模子性价比高、定制化进程高，能够相宜现阶段千行百业对大模子应用的各种化探索。

二是借助开源社区的灵验反应和集体机灵，开源模子能够愈加速速地迭代优化、壮大生态，以致一些问题都是访佛的，更容易找到现成的处分决策。

终末，国内用户需要愈加可控、更懂中语的重大模子，通义千问72B在中语能力上远超Llama 2，比拟国外模子，这是中国自研大模子不行替代的上风。

04 .

结语：开源生态助力大模子市集“飞轮效应”

在12月1日通义千问发布会上，周靖东说念主曾暗意，开源生态对促进中国大模子的本领高出与应用落地至关进击，通义千问将握续干涉开源，但愿成为“AI时期最通达的大模子”。

在阿里云畅想的“大模子目田市集”中，通义千问仅仅“百模”之一。而Qwen大模子系列的开源通达，则是阿里云知行合一，开展大模子生态拓荒的最好引申。产业生态是构筑贸易闭环和竞争壁垒的关节，越早将大模子推向市集，越多吸纳用户的反应来反哺大模子，越能完结“模子越强、应用越多，应用越多、模子越强”的“飞轮效应”。

稀零Llama 2是国产大模子“百模大战”中的一个节点神秘顾客公司有哪些，通过更闲居的落地应用、更蕃昌的生态，进一步向最强闭源大模子GPT-4发起冲击，简略是AI之战中，以阿里云为代表的中国公司更有契机凯旋的关节旅途。